Tipos de IA
Classificação com Base na Abordagem Técnica
Aqui, a classificação é baseada nas técnicas e abordagens utilizadas para desenvolver sistemas de IA.
- IA Baseada em Regras:
Sistemas que seguem regras pré-definidas para tomar decisões. Exemplos: Sistemas de diagnóstico médico baseados em regras. - IA Baseada em Aprendizado de Máquina (Machine Learning):
Sistemas que aprendem a partir de dados e melhoram suas respostas com o tempo.- Aprendizado Supervisionado:
Sistemas treinados com dados rotulados. Exemplos: Classificação de e-mails como spam ou não-spam. - Aprendizado Não Supervisionado:
Sistemas que encontram padrões em dados não rotulados. Exemplos: Análise de cluster para segmentação de clientes. - Aprendizado por Reforço:
Sistemas que aprendem através de recompensas e punições. Exemplos: Algoritmos de jogo, como AlphaGo.
- Aprendizado Supervisionado:
- IA Baseada em Redes Neurais (Deep Learning):
Sistemas que utilizam redes neurais artificiais para modelar e resolver problemas complexos. Exemplos: Reconhecimento de imagem e fala, tradução automática.
